Python数据分析与挖掘实战

Python数据分析与挖掘实战

暑假的时候，应泰迪公司之约，我为他们的书《MATLAB数据挖掘与挖掘实战》编写了姊妹版：《Python数据挖掘与挖掘实战》（还有一个姊妹版是R语言的），主要的工作内容就是编写Python的介绍，以及把书上的MATLAB代码翻译为Python版本的。我欣然接受了，一来可以兼职赚点零花钱，二来可以系统地训练一下自身的Python编程，再则，还可以体验一次MATLAB、R、Python的大PK。现在书本已经正式发行，亚马逊、当当、京东、淘宝都可以找到，我也很荣幸被列为作者之一，于是这便算是我出版的第一本书了。

本文有做广告的嫌疑，广告的确是广告，不过本文不是来推销这本书的，而是来“推销”Python的。从书本来讲，我自信本书中的Python脚本，不论是代码本身的简洁性还是从代码运行的效率来看，它都不会输于MATLAB和R语言，而且书中给的案例一般都只有几百数据，而我在设计代码的时候，会考虑代码用于数万甚至数十万的数据的分析；从实际应用来讲，我目前在公司的兼职，用Python给几千万文章进行数据分析，可见，Python在各处的表现都毫不逊色。无怪乎有人感叹：人生苦短，我用Python！

没错。人生苦短，我用Python！即便你以后不从事程序员或者数据分析工作，也可以学学Python，它会给你原来的工作带来很大的便利，不论你是一名学生、教师、科研人员、普通白领。

再回来《MATLAB数据挖掘与挖掘实战》这本书，多写几句广告，以免本文显得太短。其实这本书的多数案例来源于泰迪公司主办的三届数据挖掘竞赛，而他们的数据挖掘竞赛的赛题本身具有很明显的实际背景，因此，书中的案例说得上是实用性强，而且覆盖面很广，从任务来看，数据处理、分类、聚类、关联分析、自然语言处理等等基本内容都有；从模型来看，逻辑回归、SVM、决策树、神经网络等常见模型都有涉及。本书不一定是一本很好的书，但确实是一本很用心的书。（至少笔者的代码翻译是相当用心的哈，还有第二章Python的介绍，是笔者完全自己重写的，后面再分享给大家。^_^）

转载到请包括本文地址：https://www.spaces.ac.cn/archives/3546

更详细的转载事宜请参考：《科学空间FAQ》

如果您还有什么疑惑或建议，欢迎在下方评论区继续讨论。

如果您觉得本文还不错，欢迎分享/打赏本文。打赏并非要从中获得收益，而是希望知道科学空间获得了多少读者的真心关注。当然，如果你无视它，也不会影响你的阅读。再次表示欢迎和感谢！

如果您需要引用本文，请参考：

苏剑林. (Dec. 06, 2015). 《人生苦短，我用Python！ 》[Blog post]. Retrieved from https://www.spaces.ac.cn/archives/3546

@online{kexuefm-3546,
        title={人生苦短，我用Python！},
        author={苏剑林},
        year={2015},
        month={Dec},
        url={\url{https://www.spaces.ac.cn/archives/3546}},
}