不知道大家有没有发现一个有趣的细节，Muon和MuP都是“Mu”开头，但两个“Mu”的原意完全不一样，前者是“MomentUm Orthogonalized by Newton-Schulz”，后者是“Maximal Update Parametrization”，可它们俩之间确实有着非常深刻的联系。也就是说，Muon和MuP有着截然不同的出发点，但最终都走向了相同的方向，甚至无意间取了相似的名字，似乎真应了那句“冥冥中自有安排”。

言归正传。总之，笔者在各种机缘巧合之下，刚好同时学习到了Muon和MuP，这大大加深了笔者对模型优化的理解，同时也让笔者开始思考关于模型优化更本质的原理。经过一段时间的试错，算是有些粗浅的收获，在此跟大家分享一下。

写在前面

按照提出时间的先后顺序，是先有MuP再有Muon，但笔者的学习顺序正好反过来，先学习了Muon然后再学习MuP，事后来看，这也不失为一个不错的学习顺序。

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分类：信息时代 标签：优化, 优化器, 尺度定律, MuP 阅读全文 2 评论