科学空间浏览指南(FAQ)
By 苏剑林 | 2019-03-26 | 130323位读者 |事实上,除了写博客内容,在这几年里,笔者是花了相当一部分时间来做科学空间的“表面功夫”,为此还专门学了一点php、css和js。虽然不敢说精益求精,但总体来说网站的浏览体验应该比前几年要好得多。
考虑到有些读者可能需要的功能,但一时半会未必能留意到,遂来整理一些站内技巧。
文章篇 #
什么环境阅读文章最佳? #
两年前科学空间就已经加入了响应式设计,自动适应不同分辨率的屏幕。因此,不管哪个分辨率的环境应该都能看清文字内容,唯一的问题是,在小屏幕手机下公式可能会显示不全或者错位。为了较好地阅读公式,最好在7寸以上的屏幕上阅读。如果一定要用小屏幕的手机,可以考虑横屏阅读。
文章有PDF版吗?能打印吗? #
文章不提供PDF版,也不提供LATEX稿件(因为我也没有,我直接在线写的)。
如果你需要打印,那么只需要进入到文章页,在标题处就可以看到“打印”按钮,点击“打印”之后,会清空博客大部分无关内容,只保留文章主体,可以简约地打印到纸上。
如果你的电脑装了PDF打印机(像MAC OSX是自带的),那么可以在打印窗口中选择打印为PDF,这就是保存为PDF版的方法。
文章如何分享给别人? #
如果你愿意与他人共享科学空间的文章,那作者将会感觉到无比荣幸。一个快捷的分享方式也是在标题栏的“分享”按钮:
当然,还可以手动复制粘贴链接。
文章如何转载/引用 #
本站使用“署名-非商业性使用-禁止演绎”协议,文章不禁转载,但需要注明来源于本站,以及注明来源链接,并且不能随意商业使用。
顺便说,本站不禁转载,但是像公众号等具有原创标识的平台,如果你希望以“原创”身份来转发本站文章时,需要私下联系本人,并获得本人授权,否则会尽力追究相关责任。
作为最基本的尊重,请不要将文章进行简单的“洗稿”后作为你的“原创”发表。
如果你还想在自己的作品中引用本博客的文章,那也是我的无比荣幸,一个基本的格式请点击标题栏的“引用”按钮:
当然这只是个参考格式,事实上我也不知道标准的引用网页的格式是啥,大家看着办就好,有这个心笔者就已经非常高兴了。一个BIB格式或许可以参考:
@misc{
jianlin2019bdkg,
title={Hybrid Structure of Pointer and Ragging for Relation Extraction: A Baseline},
author={Jianlin Su},
year={2019},
publisher={GitHub},
howpublished={\url{https://github.com/bojone/kg-2019-baseline}},
}
替换一下内容即可。
搜索篇 #
搜索方法1:站内搜 #
最基本的方法是利用本站的站内搜,直接把你要搜索的内容输入到本站右侧的“智能搜索”即可:
支持整句输入,会自动分词并提取关键信息做排序的,个人认为这还是个比较智能的搜索。对了,在移动端,你要点击一下右上方的这个按钮它才会出来:
搜索方法2:分类和标签 #
“搜索”无非就是想办法缩小自己的阅读范围,更好地定位到自己所需要的信息罢了,文章的分类和标签也可以起到这个作用。
每一篇文章都有它的分类和标签信息,分类是作者自己划分的,标签则是自己人工提取的,并非机器生成:
本站所有的类目:
分类和标签对应的地址格式:
“信息时代”类别:https://kexue.fm/category/Big-Data
“流模型”标签:https://kexue.fm/tag/流模型/
搜索方法3:归档页面 #
在归档页面你可以看到全站的文章列表:
https://kexue.fm/content.html
或许能从中挑到你喜欢的。
搜索方法4:网络搜索引擎 #
方法1的站内搜,目前的缺点是无法检索到评论内容的,一个比较综合的搜索是利用现成的Google/百度/Bing等搜索引擎,只需要在它们的搜索框中键入:
site:kexue.fm 你要搜索的关键词
或
site:spaces.ac.cn 你要搜索的关键词
因为历史原因,本站使用了双域名,两个域名都可以尝试一下。
评论篇 #
如何对文章进行评论? #
每篇文章下方都可以评论,特别地,点击“预览效果”按钮可以预览评论效果,这对于LaTeX数学公式的输入应该是很有帮助的。
注意,服务器反应可能偶尔会有迟钝,当你点击了一次“提交评论”后,稍等一会,不要着急点第二次,不然可能重复提交了评论(当然也无妨,我会人工删除重复评论)。
如何跟其他评论者讨论? #
你可以直接在对应的评论下点击“回复评论”,就可以嵌套回复其他人。但是嵌套只支持10层,如果超过10层嵌套则没有了“回复评论”按钮,这时候可以通过点击评论的编号,来引用别人的评论。
评论会泄漏我的信息? #
评论需要填写昵称和邮箱,可以选填你的个人主页url。前台只会显示你的昵称和个人主页,不会显示你的邮箱,因此不会对你带来垃圾信息打扰。
杂烩篇 #
有没有技术交流群? #
自然是有的,QQ群请直接搜索群号67729435,微信群请加微信机器人spaces_ac_cn。
基本群规:原则上科学技术相关内容均可讨论,菜鸟高手猎头均可进来,但请自觉别灌水。还有,谨言慎行,如无必要,请保持群里的安静。
如何吐槽你? #
刚才不是说了有评论功能了吗?直接在这篇文章下留言也可以。
结束篇 #
愿你在科学空间有个回忆~
转载到请包括本文地址:https://www.spaces.ac.cn/archives/6508
更详细的转载事宜请参考:《科学空间FAQ》
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如果您需要引用本文,请参考:
苏剑林. (Mar. 26, 2019). 《科学空间浏览指南(FAQ) 》[Blog post]. Retrieved from https://www.spaces.ac.cn/archives/6508
@online{kexuefm-6508,
title={科学空间浏览指南(FAQ)},
author={苏剑林},
year={2019},
month={Mar},
url={\url{https://www.spaces.ac.cn/archives/6508}},
}
May 12th, 2020
一个小建议哈, 在最近评论那里, 最好点击评论文字能直接跳转到文章内的评论, 现在只能点名字链接过去. 一直以为点人名是人的链接呢. 找了好一会则么进去.
这个我琢磨琢磨~
May 18th, 2021
苏神,有个问题想请教一下,关于连续的英文分词问题,比如:ieatdinner 应该分成i eat dinner,现在我的做法就是类比中文分词,一个字母类比中文一个字,然后用类似结巴分词这种动态规划的思路去做,维护一个词语的概率库,在评估数据能做到80的召回,我实验了lstm+crf,直接从语料库构建训练集和验证集,这种连续英文在验证集上只有70多,在评估数据上,就变成50附近,我分析了一下,主要有两个原因,一个是语料库和评估数据不同分布,还有一个就是英文字母只有52个,加上标点符号也不足100,所以Embedding层很小,学不到什么东西。想问问苏神对此有没有什么好的改进?这种问题能不能使用lstm+crf或者bert+crf去解决?
(因为实在不知道在哪里评论好一点,所以就冒昧在这里提问了)
我觉得需要先检查一下模型有没有实现错误,然后看一下训练语料大小,最后可以尝试一下增加lstm层数。
February 22nd, 2023
请问作者有求解微分方程的李对称方法的后几章吗?
没有了,抱歉。
May 24th, 2024
老师,有个问题,点击打印之后,转成的pdf中的代码块中过长的代码会显示不全
代码这个没办法解决了,因为为了保证显示效果,代码是不允许换行的。