一个人的数学建模:碎纸复原
By 苏剑林 | 2013-09-22 | 37838位读者 |笔者一直无心参加数学竞赛,主要原因是我喜欢能够持续深入地思考一个问题,而不想被竞赛的时间限制所束缚。我并不是一个机灵的人,因此很难有竞赛所需要的“灵光一现”。大概一个多星期前全国数学建模的预赛开始了,我也饶有兴致地关注了一下,并且留意到了B题这道有趣的题目——碎纸复原,然后就开始思考算法了。那时候应该是9月13日中午,我开始了一个人的数学建模,“一个人”并不是说我一个人就组成一支队了,而是我一个人自由高效地在构思算法、摸索代码,不为比赛,只为达到目的,那种兴奋一直持续到了当晚凌晨三点。
我心目中的完美题目是那种有难度,但是又很容易看懂题目意思的题目。B题无疑就是这类题,它的要求再简单不过了,就是把一张纸撕碎成很小片,然后叫你还原而已。当然,建模的题目还做了很大的简化,碎片都是理想的矩形,这样就大大降低了难度,要不然我们还要获取碎片的形状,这就比较困难了。需要详细了解题目的可以参考本文附件。
我一开始的想法是适用ORC系统把碎片上的文字都转换成可编辑的文字格式,但是后来一想这不大可能,因为很多字都被切碎了。接着就想到如果字在被切碎的情况下,碎片的边沿是相同的,凭这个可以判断哪两个碎片是相邻的。其实整体算法就是这样了:比较碎片的边沿。但是将这个思想转化为代码还有一段很长的路。首先是怎么获取边缘的信息,最好的办法当然是把图片转换为矩阵,但是当时并没有接触过类似的东西,只有在互联网上漫天撒网,开始打算用C++,后来发现用Matlab更直接,Matlab读取图片就直接转换为矩阵了,非常方便。解决了这个问题,剩下的基本上就没有难度了,就是写一些循环和判断而已。我的程序也包括在附件之中。
有一点比较深刻的是,从13日的中午12点到14日的凌晨3点,我是从完全不懂图片矩阵处理出发,通过不断Google和百度,最终粗糙地写好了程序,中间还夹杂着我的两节体育课。(那时我刚重装完系统,收藏夹是空的,但是到我写完程序之后,收藏夹已经满了。)因此我觉得,B题大概是这次数学建模是最简单的题目了。所以我就不理解,为什么我身边的同学都没有选择B题....??(要知道,不懂代码不是主要的,一两天之内绝对可以把所需要的代码学会,关键是算法......)
完整地写好代码已经是第二天的凌晨三天了,赶紧睡了个觉,第二天早上有社团的活动要忙,中午才有时间继续玩弄,后来和子谋讨论了一下,发现他也在做B题,我们谈到附件三和附件四的复原。事实上,我昨晚只是完成了附件一和附件二的复原,那种情况比较简单,因为它只把原纸张竖直剪成了一个个矩形长条;而附件三和附件四则是把纸张剪成更小的矩形,判断难度加大,需要更多人工干预。一时我也想不出什么好办法,晚上也折腾了一下,还是没有特别好的效果。
又过了一天,子谋说附件三搞定了。果然是有压力就有动力,真佩服他!于是赶紧问了一下他的思路。真的是很妙的思路——我知道要加入人工干预,但是我不知道干预在哪里——他告诉我可以人工找出第一列,后面再进行匹配!于是乎,对我而言,这个问题就到此结束了。因为这次经历引起了我的另外一个兴趣——ORC识别系统。我在想把图片上的文字转换为可编辑的文字(比如Word)是怎么实现的,也构思了一下算法,发现很复杂,用Matlab肯定不行(晚上评价说Matlab的循环很慢),到时候多学学C++,看看能不能在这方面做点什么?
关于碎纸复原,国外也还有一个更高级一些的比赛,有兴趣的朋友可以关注:
《碎纸复原,真的能做到!》:
http://www.guokr.com/article/78259/
这比赛的难度高多了!
比较丑陋的程序,也没有进行太多注释,高手请忽略~
附件:2013数学建模B.zip
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October 29th, 2013
您好,我也做的是这题。我们当时第一二题直接用的匹配就完成了,不需要人工干预。三四题我们先把每一行拼出来,再用matlab提取图像像素值,然后二值化,利用图像与图像之间的相似度拼的,需要人工干预。
另外,我也是feynman迷,只看过他的物理学讲义。
能不能加qq认识认识,1404558686
^_^
第一二题还算比较简单,第三四题大家思路基本上都一样吧,大概就是把第一列人工弄好(或者类似的其他思路),然后再按照相似度排列~
我最近都在研究费曼的东西,里边有无穷的魅力。欢迎多多交流。
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