两个惊艳的python库:tqdm和retry
By 苏剑林 | 2016-08-13 | 64736位读者 |Python基本是我目前工作、计算、数据挖掘的唯一编程语言(除了符号计算用Mathematica外)。当然,基本的Python功能并不是很强大,但它胜在有巨量的第三方扩展库。在选用Python的第三方库时,我都会经过仔细考虑,希望能挑选出最简单的、最直观的一个(因为本人比较笨,太复杂用不了)。在数据处理方面,我用得最多的是Numpy和Pandas,这两个绝对称得上王者级别的库,当然不能不提的是Scipy,但我很少直接用它,一般会通过Pandas间接调用了;可视化方面不用说是Matplotlib了;在建模方面,我会用Keras,直接上深度学习模型,Keras已经成为相当流行的深度学习框架了,如果做文本挖掘,通常还会用到jieba(分词)、Gensim(主题建模,包含了诸如word2vec之类的模型),机器学习库还有流行的Scikit Learn,但我很少用;网络方面,写爬虫我用requests,这是个人性化的网络库,如果写网站,我会用bottle,这是个单文件版的迷你框架,一切由自己定义,当然,我也不会去写什么大型网站,我就写一个简单的的接口那样而已;最后如果要并行的话,一般直接用multiprocessing。
不过,以上都不是本文要推荐的,本文要推荐的是两个可以渗透到日常写代码的库,它实现了我们平时很多时候都需要的功能,但是不用增加什么代码,绝对让人眼前一亮。
1. tqdm #
tqdm的介绍用一张GIF就够了。
说白了,它就是用来显示进度条的,很漂亮,使用很直观(在循环体里边加个tqdm),而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强大美”了!这样在写运行时间很长的程序时,是该多么舒服啊!
2. retry #
正如它的名字,retry是用来实现重试的。很多时候我们都需要重试功能,比如写爬虫的时候,有时候就会出现网络问题导致爬取失败,然后就需要重试了,一般我是这样写的(每隔两秒重试一次,共5次):
import time
def do_something():
xxx
for i in range(5):
try:
do_something()
break
except:
time.sleep(2)
这样未免有些累赘。有了retry后,只需要。
from retry import retry
@retry(tries=5, delay=2)
def do_something():
xxx
do_something()
也就是在函数的定义前,加一句@retry就行了。
Python果然是绝对省心~
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September 8th, 2016
GIF里那个函数提示功能是怎么弄得
June 15th, 2017
楼楼用的什么编辑器?
你说博客?还是编程?
编程
January 28th, 2019
[...]最后提一个比较有趣的玩意,就是Keras自带的进度条,早期就是Keras这个自带的进度条吸引了不少新用户。当然,现在来说进度条已经不是什幺新鲜玩意了,Python下有很好用的进度条工具tqdm,很久之前就介绍过它: 《两个惊艳的python库:tqdm和retry》[...]
September 29th, 2019
楼主这个vim怎么配的,可否贡献一下
这里边没有vim呀~
第一张GIF里头的是VIM,可能博主放的是是别的地方的图把
我怎么感觉是类似bypthon这样的python终端~